协助大型单位构建自己的数据资产平台，充分体现数据资产价值，提高市场宣传力，促进数据资产流转交易。数据资产平台从需求方、供应方、监管方等多种角度进行功能覆盖，可进一步与隐私计算、区块链平台对接构建完整的可信数据空间。数据资产平台主要面向接口、文件、数据库的资产格式，为用户的数据资产化全流程保驾护航。

数据流引擎面向数据集成、数据同步、数据交换、数据共享、任务配置、任务调度的底层数据驱动引擎。数据流引擎采用管执分离、多流层、插件库等体系应对大规模数据任务、数据高频上报、数据高频采集、异构数据兼容的实际数据问题。数据流引擎在底层支持数据资产平台，协助将被订阅的资产安全地连接、传输到指定位置。

AI标注服务与垂直模型的训练，垂直模型的接口调用由大模型应用开发平台进行统一集成。AI标注服务主要面向于专业领域的标注，例如光谱、声波、显微成像、宏观图像等，采用算法与人工协同的方式进行标注。AI标注服务与数字底座深度集成，支持对于项目、人员的责任划分。垂直模型采用机器学习和深度学习多种框架，离线根据任务进行学习。